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[发明专利]基于图像旋转的任意灰度共生矩阵的计算方法及应用-CN201611064726.7有效
发明人：郑罡 -专利权人：自然资源部第二海洋研究所
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06T7/45 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像旋转的任意灰度共生矩阵的计算方法及应用，通过图像旋转计算图像关于任意相对方向和距离的GLCM，使GLCM的计算不限于具体角度、距离等限制。从而使GLCM在各领域的应用变得更加便利，拓展了GLCM的应用空间和应用效果。
基于图像旋转任意灰度共生矩阵计算方法应用

[发明专利]基于像素插值的任意灰度共生矩阵的计算方法及应用-CN201611065265.5有效
发明人：郑罡 -专利权人：自然资源部第二海洋研究所
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06T7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于像素插值的任意灰度共生矩阵的计算方法及应用，通过像素插值和统计得到图像关于任意相对位置的GLCM，使GLCM的计算不限于具体角度、距离等限制。从而使GLCM在各领域的应用变得更加便利，拓展了GLCM的应用空间和应用效果。
基于像素任意灰度共生矩阵计算方法应用

[发明专利]基于局域标准差的自适应SAR图像分类方法-CN200810114926.8无效
发明人：徐华平;高砚军;周荫清 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2008-06-13 - 公布日： 2008-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：基于局域标准差的自适应SAR图像分类方法：(1)根据原始数据计算图像某点(i，j)邻域的局域标准差s(i，j)；(2)用局域标准差对GLCM计算窗口进行自适应选择，具体过程为：设定s的阈值s_th，判断某点s(i，j)是否大于阈值s_th，如果大于阈值，则此点GLCM的计算选择大尺寸的窗口；如果小于阈值，此点GLCM的计算选择小尺寸的窗口；(3)设定GLCM的其它参数，依照某点所选窗口的大小计算该点的GLCM；(4)从GLCM中提取特征量，组成特征矢量，并采用c均值聚类算法对特征矢量进行分类。
基于局域标准差自适应 sar 图像分类方法

[发明专利]基于矩阵元素插值的任意灰度共生矩阵的计算方法及应用-CN201611063908.2有效
发明人：郑罡 -专利权人：自然资源部第二海洋研究所
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06T7/45 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于矩阵元素插值的任意灰度共生矩阵的计算方法，通过在待计算的GLCM对应的相对位置(r,θ)附近找到一些相对位置(r₁,θ₁),…,(r_{)，这些相对位置与图像中的像素是可以重合的，从而，这些相对位置(r₁,θ₁),…,(r_K,θ_K)对应的GLCM₁,θ₁),…,G(m,n；r_K,θ_K))便可以通过公式(1)和(2)计算得到，而G(m,n；r,θ)则可由这些GLCM本发明可计算图像关于任意相对方向和距离的GLCM，使GLCM的计算不限于具体角度、距离等限制。从而使GLCM在各领域的应用变得更加便利，拓展了GLCM的应用空间和应用效果。}
基于矩阵元素任意灰度共生计算方法应用

[发明专利]基于GLCM与CNN-Transformer融合的产品外观缺陷分类方法、存储介质-CN202210388135.4有效
发明人：岳晨;黄鑫;裴孝怀;钟智敏;刘伟;王筱圃 -专利权人：科大智能物联技术股份有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明的一种基于GLCM与CNN‑Transformer融合的产品外观缺陷分类方法、存储介质，其中方法采用有效像素概率分布面积等分方法，对预处理后的产品样本图像进行灰度级降维，通过多通道分区域计算与合并方法，得到灰度共生矩阵GLCM与统计量矩阵，并引入3个1×1卷积核作为转换模块，对灰度共生矩阵GLCM进行降维处理，利用多层残差CNN进行特征提取，并与Swin Transformer Block结构体融合，同时，将统计量矩阵与多层残差CNN特征提取的融合结果进行二次特征融合，从而构建了GLCM与CNN‑Transformer融合的产品缺陷分类模型。本发明结合了灰度共生矩阵GLCM在纹理特征提取上的突出表现，以及CNN和Transformer在图像分类上的优势，能够更好地实现对有明显缺陷特征的产品外观的分类。
基于 glcm cnn transformer 融合产品外观缺陷分类方法存储介质

[发明专利]一种图像纹理特征提取分类方法-CN202110760798.X在审
发明人：陈旭;高亚洲;陈守静 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像纹理特征提取分类方法，包括以下步骤：对输入的图像进行gamma校正；将校正后的图像进行自适应对比度增强算法(ACE)处理；使用基于T‑GLCM和Tamura融合的特征提取方法，对处理后的图像进行纹理特征提取并生成特征矩阵；利用支持向量机(SVM)对不同材质的纹理信息进行分类识别；本发明提出基于T‑GLCM和Tamura融合特征的纹理材质分类方法，对传统灰度共生矩阵(GLCM)进行改进，提出了具有改善旋转不变性和减少冗余信息的改进的灰度共生矩阵T‑GLCM算法，通过gamma校正与自适应对比度增强(ACE)处理再建立样本集与测试集，使用支持向量机(SVM)进行分类，由实验结果可以得出，融合的特征提取方法较单一的纹理提取方法更加高效。
一种图像纹理特征提取分类方法

[发明专利]一种基于GLCM与K-means聚类算法的船载雷达图像溢油识别方法-CN202211090898.7在审
发明人：徐进;陈蓉;李博;贾宝柱;马龙 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及海洋环境监测应用技术领域，具体公开了一种基于GLCM与K‑means聚类算法的船载雷达图像溢油识别方法，基于GLCM与K‑means聚类算法的结合，同时结合切片算法，且局部窗口尺寸为64×64通过基于GLCM与K‑means聚类算法的结合，再结合切片算法及Sauvola算法，可以整体提升运行效率，快速提取图像中的油膜。
一种基于 glcm means 算法雷达图像溢油识别方法

[发明专利]基于HOG、LBP和GLCM特征融合的吸波涂层散斑缺陷检测方法-CN202010572723.4有效
发明人：白利兵;唐文举;周权;程玉华;张杰;田露露 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HOG、LBP和GLCM特征融合的吸波涂层散斑缺陷检测方法，收集若干吸波涂层散斑图像样本并对是否存在脱粘缺陷进行标注，对于每幅散斑图像样本分别提取其HOG特征向量并降维，对于每幅散斑图像样本获取对应的LBP图像，然后对LBP图像提取对应的GLCM特征向量，将每幅散斑图像样本降维后的HOG特征向量和GLCM特征向量进行串行特征融合，得到融合特征向量并进行降维，将降维后的融合特征向量及对应标签对分类模型进行训练本发明融合了HOG、LBP和GLCM进行纹理特征提取，对于散斑图像的脱粘缺陷检测可以取得更好的检测效果。
基于 hog lbp glcm 特征融合涂层缺陷检测方法

[发明专利]基于MRF和SVM-KNN分类的假指纹检测方法-CN201310046125.3有效
发明人：张永良;刘超凡;肖刚;方珊珊;卞英杰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2013-02-05 - 公布日： 2013-05-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于MRF和SVM-KNN分类的假指纹检测方法，包括以下步骤：1）提取指纹图像特征：1.1）一阶统计量(FOS)；1.2）灰度共生矩阵(GLCM)；1.3）马尔科夫随机场(MRF)；2）进行SVM训练，分别对FOS和GLCM，及MRF这两项特征向量训练得到模型A和B；3）SVM-KNN分类：3.1）SVM分类机理；3.2）SVM-KNN分类器形成；4）决策融合以检测真假指纹。目前没找到将GLCM和MRF用于假指纹检测的相关文献，本文利用这两类特征量化指纹图像的物理结构信息以达到识别真假指纹的目的。实验结果表明该算法的认假率及拒真率分别为1.84%和1.79%。
基于 mrf svm knn 分类指纹检测方法

[发明专利]一种基于改进B-CNN算法的输电线植被入侵检测方法、装置及存储介质-CN202210214637.5在审
发明人：姚楠;刘子全;王真;秦剑华;朱雪琼;薛海;高超;吴奇伟;胡成博 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：方法包括：获取待检测的输电线环境图像；对输电线环境图像进行预处理；对预处理后的图像提取GLCM特征；将预处理后的输电线环境图像以及所提取的图像GLCM特征输入预先训练的输电线植被入侵检测模型，得到模型输出的分类结果本发明利用可见图像的纹理特性，在利用GLCM算法提取图像纹理特征的基础上，使用B‑CNN算法对电力线以外的植被区域进行检测和分类，不仅可简化样本标记操作，同时可提升检测准确率。
一种基于改进 cnn 算法输电线植被入侵检测方法装置存储介质

[发明专利]基于纹理的绝缘子缺陷诊断方法-CN201110303911.8有效
发明人：朱国军;韩军;马行汉 -专利权人：上海大学
申请日： 2011-10-10 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：其操作步骤为：输入绝缘子图像，灰度化，求得外接矩形并旋转，GLCM法，分块，纹理特征，Gabor滤波，分块，块均值方差，特征融合，阈值判定是否掉串。本发明通过纹理诊断绝缘子掉串特征，融合了纹理诊断中最经典的GLCM纹理诊断方法以及近期研究热点Gabor滤波纹理诊断的思想，调整了GLCM和Gabor滤波器的参数设置，高效准确的找到掉串绝缘子。
基于纹理绝缘子缺陷诊断方法

[发明专利]应用于虹膜识别的美瞳检测方法及装置-CN201911001364.0有效
发明人：高俊雄;易开军;托马斯·费尔兰德斯;杨华;刘坤 -专利权人：武汉虹识技术有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取虹膜图像，对虹膜图像进行归一化处理和像素变换，获得虹膜区域图像；对虹膜区域图像进行局部二值化模式LBP特征提取，获得虹膜区域图像的LBP特征向量；统计虹膜区域图像在四个方向上的灰度共生矩阵GLCM的四维特征，获得虹膜区域图像的GLCM特征向量；将虹膜区域图像的LBP特征向量和GLCM特征向量进行组合并降维，获得虹膜图像的特征向量；将虹膜图像的特征向量输入至预先训练好的美瞳检测模型，输出美瞳检测结果
应用于虹膜识别检测方法装置

[发明专利]基于SSD和GLCM的焊接气孔目标检测方法-CN202110164459.5有效
发明人：王宁 -专利权人：上海展湾信息科技有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于SSD和GLCM的焊接气孔目标检测方法，在SSD模型提供的候选气孔区域的检测结果之后，再增加一个基于灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征判定器，通过：实时读取待检测图像；使用训练好的SSD模型对所述待检测图像进行气孔目标检测，得到候选气孔区域；对所述候选气孔区域分别进行GLCM特征提取，得到特征集合fm；对所述特征集合fm
基于 ssd glcm 焊接气孔目标检测方法

[发明专利]一种基于GLCM特征提取的马铃薯早晚疫病分类模型构建方法-CN202210886982.3有效
发明人：代国威;樊景超;胡林;闫燊 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GLCM特征提取的马铃薯早晚疫病分类模型构建方法，包括S1、利用Fast K‑Means算法对马铃薯叶片灰度图像进行分割，获得叶片受关注的区域；S2、使用GLCM算法对叶片受关注的区域提取优点是：将基于支持向量机、K最邻近与随机森林分类器组合的投票分类器与灰度共生矩阵相结合，通过FastK‑Means聚类算法对感染区域马铃薯叶片分割，在保证准确分割叶片的同时提升分割速度，增强GLCM算法提取特征的能力
一种基于 glcm 特征提取马铃薯早晚疫病分类模型构建方法

[发明专利]一种基于LBP和GLCM的织物瑕疵检测方法-CN201910074036.7在审
发明人：李锋;盛守祥;原丽娜 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于LBP和GLCM的织物瑕疵检测方法，包括：模板特征提取阶段：针对织物无瑕疵的标准图像，运用基于LBP的GLCM特征提取方法确定出检测同类织物的标准特征阈值和判定条件；织物检测阶段：提取待检测图像的特征值
织物瑕疵标准特征模板特征判定条件检测待检测图像标准图像检测图像特征提取织物检测自动检测瑕疵检测瑕疵

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